一、软件、环境及数据

1. 软件为Stata14便携版
2. 系统环境为Win10
3. 数据文件结构如下

code region year FDI time policy_year hsr ...
//由于课程还未完结，所以不交代完整数据结构(不影响此文阅读)

二、作业踩坑合集

（一）数据导入失败

使用 import excel xxx.xlsx 命令以后报错
//报错内容 element not find

一开始以为是命令使用错误，然后使用Stata自带的工具进行导入，依旧如下报错。

错误原因：

excel数据表使用了过多的计算函数，如SUM,AVG等，如果有跨表连接，也会报错。

解决办法：

新建一张工作簿，将原工作表复制，选择“仅文字黏贴”进新的工作簿，在Stata中导入新的工作簿。问题解决成功。

（二）安装命令失败

ssc install xxx
//命令报错 xxx not find at ssc

错误原因：

ssc库中缺少这样的命令，类似于Python自身库没有request库一样，需要我们在线检索安装。

解决办法：

findit xxx
//输入如上命令 xxx替换为要安装的命令
//然后按照下面的图执行

（三）设置面板数据报错

错误原因：

我购买的数据里有重复记录值，所以删除重复值即可。

解决办法：

duplicates report个体 年份//检查个体年份是否能唯一识别
duplicates example个体 年份//举例子看哪里数据重复
duplicates drop个体 年份,force //强制删除重 复数据
tsset 个体年份
//再次设置面板数据
xtdes
//查看数据.

//例如我自己的数据
duplicates report FDI year/检查个体年份是否能唯一识别
duplicates example FDI year//举例子看哪里数据重复
duplicates drop FDI year,force //强制删除重 复数据
tsset 个体年份

（四）绘制趋势图天坑

1. 设定面板的时候保持"地区变量"在前，"时间变量"在后
2. 查看自己“地区变量”大致有多少个，如23个省
3. 如果"地区变量"超越30个且数据量高达三四万，那么建议你看看自己的电脑配置带不带的动

//如果出现以下报错，说明Stata炸了

错误原因：

数据量太大，并且"地区变量"过多，计算过载（反正我是这么理解的）

解决办法：

//框定特定地区来绘图
*例如：使用20个城市绘制时间趋势图*
xtline FDI if region=="Anqing" | region=="Ankang" | region=="Anshun" | region=="Anyang" | region=="Baicheng" | region=="Baicheng" | region=="Baise" | region=="Baishan" | region=="Baiyin" | region=="Baoding" | region=="Baoji" | region=="Baoshan" | region=="Baotou" | region=="Bayannaoer" | region=="Bazhong" | region=="Beihai" | region=="Bengbu" | region=="Benxi" | region=="Bozhou" | region=="Cangzhou" | region=="Changde" 

过载效果

正常效果

（五）输出回归结果问题

因为要做混合，固定效应，随机效应等多个回归，所以如果每次都使用outreg2输出一次，然后再将结果合并在一起，那么未免有点浪费时间和精力，所以我推荐使用asdoc命令来输出回归结果，非常强大。

outreg2命令输出结果演示

reg FDI hsr pinci labor 
est store model2
outreg2[model2] using tab02,word replace se tdec(3) bdec(3)

asdoc命令输出结果演示

asdoc reg FDI hsr pinci labor, nest replace
//就这一行！
//是不是很简洁！

回归结果：

asdoc其他命令详述及演示

1. 竖向追加回归结果

asdoc xtreg FDI hsr pinci labor,fe r nest append
//追加个体固定回归效应（聚类标准误）

回归结果：

2. 横向放置回归表格

asdoc reg FDI hsr pinci labor, replace wide

回归结果：

3. 横向追加回归结果

asdoc xtreg FDI hsr pinci labor,fe r wide

回归结果：

（六）截面数据设置面板数据

今天金融工程课上手写的，反正我听不懂，就手写了这个教程。(字很丑还写歪了，凑合看看吧。)

三、后续有待补充...

关于自回归和异方差的坑回头再说吧，我好累，睡一会学专业课了，感觉考研要BBQ了/(ㄒoㄒ)/~~